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使用逻辑回归进行预测建模

角色定位: 数据挖掘 培训时间: 下拉可选择培训时间
培训类型: 现场培训 培训时长: 1 day
培训方式: SAS公司现场课培训 培训费用:     
培训地点: 需要教材:     
培训级别: 需要数据:     
注:请扫描(拍照)老师、学生证个人信息页面、注册页面发邮件到info@sascertificate.com,经工作人员审核成功后方可使用教育用户价格缴费,提供虚假信息SAS职业角色认证中心有权视为报名无效(无资格参加考试或培训)。请参加考试或培训时携带您的个人有效学生、教师证,此项优惠活动SAS职业角色认证中心享有最终解释权。
培训内容:
使用逻辑回归进行预测建模(PMLR92)

课程概述:

这个课程着重分析科学领域中的分类响应数据。SAS 程序是 PROC FREQPROC LOGISTIC

PROC GENMOD。本课程不是为商业领域中预测模型设计的。

学习目标:

  确认逻辑回归适用哪些情况

  编写 LOGISTIC 过程来实现因变量为二元,有序和名义的逻辑回归

  使用 ODS 统计图形创建效果图和优势比图 

  创建 logit 图并且使用 FREQ 程序进行初步分析

  PROC LOGISTIC 中使用自动模型创建选项

  使用 PROC LOGISTIC 评估模型拟合成都和显著变量

  创建 ROC 曲线以测量敏感性和特异性

  使用 PROC LOGISTIC 执行精确和条件逻辑回归

  GENMOD 程序中使用 GEE’s 分析重复和聚类数据

课程时间: 1

适合学员:

分析分类响应数据的生物统计学家,流行病学家,社会科学家,和物理科学家。

课程内容:

1.  列联表分析

  评估和测试关联性

  使用分层数据分析

2.  二元逻辑回归

  构建模型

  创建效果图和优势比图

  使用模型选择策略

  评估模型拟合度

3.  高级回归主题

  构建 GEE 模型

  构建有序变量逻辑回归模型

  构建名义变量逻辑回归模型

  构建精确逻辑回归模型

  构建条件逻辑回归模型

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